晉商銀行股份有限公司（簡稱“晉商銀行”），成立于1998年，前身為太原市商業(yè)銀行，2009年正式更名掛牌。2019年位列全球銀行1000強第421位，獲評AA+主體信用評級，科技監(jiān)管評級等多項資質(zhì)居全省城商行前列。秉承"誠信、創(chuàng)新、實干"核心理念，該行先后榮獲"中國城商行最具競爭力民族品牌"、"山西省功勛企業(yè)"等稱號，以低風險、高效益的發(fā)展模式樹立行業(yè)標桿。晉商銀行致力于成為區(qū)域精品上市銀行，努力實現(xiàn)高標準、高水平、高質(zhì)量、嚴要求發(fā)展。

01.從傳統(tǒng)到智能，晉商銀行的運維破局之戰(zhàn)

隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，晉商銀行在業(yè)務(wù)規(guī)?？焖贁U張的同時，面臨著IT系統(tǒng)架構(gòu)復雜化、運維數(shù)據(jù)激增，作為區(qū)域挑戰(zhàn)龍頭銀行，其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、理財產(chǎn)品平臺、智能網(wǎng)關(guān)等應用系統(tǒng)規(guī)模龐大，基于傳統(tǒng)應用架構(gòu)構(gòu)建的分散運維工具和人工處理模式已難以滿足對系統(tǒng)穩(wěn)定性、資源優(yōu)化及故障響應時效的要求。運維團隊在跨系統(tǒng)協(xié)作、數(shù)據(jù)整合分析及自動化操作上面臨著以下挑戰(zhàn)：

• 告警管理分散：多源告警分散在不同系統(tǒng)，運維人員需頻繁切換平臺查看，且無效告警占比高，關(guān)鍵故障響應延遲。
• 資源管理低效：對CPU、內(nèi)存、磁盤等基礎(chǔ)設(shè)施資源的使用情況缺乏精準預測，易出現(xiàn)資源過?；虿蛔?，影響系統(tǒng)性能和成本優(yōu)化。
• 業(yè)務(wù)運維割裂：應用系統(tǒng)啟停、進程管理與告警信息脫節(jié)，無法快速關(guān)聯(lián)故障與業(yè)務(wù)影響；現(xiàn)有工具功能局限，制約運維效率。
• 發(fā)布流程風險高：大量應用系統(tǒng)的發(fā)布依賴人工操作，版本控制、回滾機制不完善，發(fā)布周期長且故障率高。

02.工具整合+數(shù)據(jù)驅(qū)動，構(gòu)建智能運維平臺

為應對業(yè)務(wù)快速增長帶來的運維壓力，晉商銀行亟需通過系統(tǒng)化的平臺建設(shè)實現(xiàn)運維能力的升級。經(jīng)過層層篩選，最終攜手嘉為藍鯨打造智能運維平臺，通過構(gòu)建統(tǒng)一告警中心、業(yè)務(wù)運維中心、應用發(fā)布系統(tǒng)，實現(xiàn)運維管理的自動化、智能化，提高運維效率，降低運維成本；同時覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析，并落地AIOps能力，實現(xiàn)資源預測、異常檢測、健康評估等場景智能化，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。通過 “工具整合 + 數(shù)據(jù)驅(qū)動” ，實現(xiàn)智能運維能力的系統(tǒng)性提升。

1）工具整合：構(gòu)建統(tǒng)一運維入口

• 統(tǒng)一告警中心：整合多個應用系統(tǒng)的告警源，實現(xiàn)告警信息的集中接入和管理。通過批量配置和單個配置相結(jié)合的方式對告警進行豐富，同時制定并實施告警抑制和屏蔽策略，過濾無效告警，提高告警質(zhì)量。
• 業(yè)務(wù)運維中心：對業(yè)務(wù)運維中心進行功能定制和優(yōu)化，實施應用系統(tǒng)的啟停功能，支持強制停止操作，允許進程名稱重復配置，增加業(yè)務(wù)選擇搜索功能，并實現(xiàn)與統(tǒng)一告警中心的對接，使運維人員在業(yè)務(wù)運維中心即可查看所有告警信息，提升業(yè)務(wù)運維的便捷性和高效性。
• 應用發(fā)布自動化：完成weblogic發(fā)布、微服務(wù)等系統(tǒng)的應用發(fā)布，同時在項目實施周期內(nèi)，擴展自動化發(fā)布能力，實現(xiàn)應用發(fā)布的標準化和自動化。
• 應用發(fā)布增強能力：通過應用CMDB統(tǒng)一管理資源配置，證書管理SaaS自動化管控證書生命周期，配置發(fā)現(xiàn)實時同步基礎(chǔ)設(shè)施信息，以及Linux安全基線強制校驗系統(tǒng)安全標準，全面保障發(fā)布流程的可靠性與安全性。

2）數(shù)據(jù)驅(qū)動：搭建智能運維平臺

（1）分層架構(gòu)整合多源數(shù)據(jù)

• 底層支撐：通過ZooKeeper/Consul實現(xiàn)分布式協(xié)調(diào)，Auth統(tǒng)一認證，MetaData管理數(shù)據(jù)字典，確保工具層與數(shù)據(jù)層無縫對接。
• 數(shù)據(jù)管道：利用Kafka實時采集日志、指標、工單數(shù)據(jù)，通過Flink/Spark清洗處理，存儲至 MySQL（結(jié)構(gòu)化）、ES（日志檢索）、HDFS（海量歷史數(shù)據(jù)），形成統(tǒng)一運維數(shù)據(jù)湖。

（2）智能化分析賦能工具層

• 容量預測：通過分析歷史數(shù)據(jù)的趨勢性和周期性，預測存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)等資源的未來使用量，為資源自動擴縮容提供依據(jù)，優(yōu)化資源配置，降低成本。
• 異常檢測：針對不同類型的指標數(shù)據(jù)（CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤使用率等），采用合適的算法（移動平均、指數(shù)平滑、機器學習算法等）進行單指標異常檢測，結(jié)合業(yè)務(wù)背景判斷異常的實際影響，實現(xiàn)精準告警。
• 健康畫像：通過系統(tǒng)分層（WEB層、DB層、OS層）和各層關(guān)鍵指標異常檢測，計算各層及整體系統(tǒng)的健康分數(shù)，直觀展示系統(tǒng)健康狀況，便于快速定位故障根源。

同時，為了確保運維人員對于工具使用熟練度和AIOps技術(shù)認知，嘉為藍鯨還針對藍鯨平臺開發(fā)、權(quán)限體系、業(yè)務(wù)運維中心源碼、應用發(fā)布最佳實踐、統(tǒng)一告警中心使用等多個主題，組織多場培訓和交流活動，邀請內(nèi)部專家作為講師，提升運維團隊的技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力，確保新系統(tǒng)的順利使用和維護。

03.成效斐然，智能運維能力全面落地

1）統(tǒng)一告警中心：多源聚合+智能降噪，構(gòu)建告警處理閉環(huán)

統(tǒng)一告警中心成功接入嘉為藍鯨監(jiān)控中心等多個應用系統(tǒng)告警源，通過6條告警抑制和屏蔽策略，有效抑制和屏蔽了90%的無效告警，大大減少了運維人員的告警處理壓力。對接數(shù)據(jù)平臺的智能異常檢測結(jié)果，實現(xiàn) “規(guī)則+算法” 雙重降噪（如內(nèi)存使用率預測超基線時自動觸發(fā)高優(yōu)先級告警）。

從最近7天告警壓縮占比圖可以看出，有效告警占比逐步提升，告警處理效率明顯提高，MTTA（平均告警響應時間和MTTR（平均故障修復時間）均得到優(yōu)化，運維人員能夠更快速地定位和解決問題。

此外，在業(yè)務(wù)運維中心嵌入統(tǒng)一告警視圖，支持按業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如理財銷售平臺）聚合告警，聯(lián)動健康畫像功能，一鍵下鉆至網(wǎng)頁層、數(shù)據(jù)庫層、服務(wù)器層異常指標，縮短故障定位路徑。

2）業(yè)務(wù)運維中心：功能強化 + 告警聯(lián)動，提升操作效率

業(yè)務(wù)運維中心的應用啟停功能穩(wěn)定可靠，已配置621條進程啟停，滿足了日常業(yè)務(wù)運維需求。新增的定制化功能涵蓋：應用告警與統(tǒng)一告警中心對接開發(fā)，實現(xiàn)在業(yè)務(wù)運維中心可以查看統(tǒng)一告警中心的所有告警、強制停止功能、進程名稱重復支持以及業(yè)務(wù)選擇搜索功能，使運維操作更加靈活便捷。與統(tǒng)一告警中心的對接，實現(xiàn)了告警信息的集中查看，讓運維人員能夠更全面地掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運行狀態(tài)，提升了業(yè)務(wù)運維的精細化管理水平。

3）應用發(fā)布：模板化設(shè)計+CMDB聯(lián)動，實現(xiàn)自動化部署

在項目周期內(nèi)，完成WebLogic、微服務(wù)2套系統(tǒng)的標準化應用發(fā)布，并額外擴展60余套系統(tǒng)的自動化發(fā)布配置，整體發(fā)布效率提升80%，運行效果顯著。自動化發(fā)布的實現(xiàn)，不僅減少了手動操作帶來的錯誤，還大大縮短了發(fā)布時間，提高了發(fā)布效率，為企業(yè)業(yè)務(wù)的快速迭代提供了有力支持。

此外，項目還涉及了應用CMDB、證書管理SaaS、配置管理發(fā)現(xiàn)和Linux安全基線的建設(shè)，實現(xiàn)發(fā)布過程與資源健康狀態(tài)實時校驗（如發(fā)布前檢測目標服務(wù)器內(nèi)存使用率是否達標），這些模塊為晉商銀行提供了更全面的配置管理和安全保障。

4）計算平臺：分層構(gòu)建智能分析底座，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動引擎

（1）容量預測

通過分析歷史數(shù)據(jù)，預測未來CPU、內(nèi)存、磁盤的使用情況。針對CPU、內(nèi)存、磁盤等關(guān)鍵資源，精準預測1年后使用趨勢，提前識別資源瓶頸，自動化觸發(fā)擴縮容策略，避免因資源不足或浪費導致的業(yè)務(wù)風險。

（2）單指標異常檢測

用6種算法智能檢測指標異常（比如CPU突然過高、內(nèi)存泄漏），檢測結(jié)果實時接入數(shù)據(jù)庫并聯(lián)動嘉為藍鯨監(jiān)控中心告警。形成 “數(shù)據(jù)采集-清洗-檢測 - 告警” 全流程閉環(huán)，復雜異常識別準確率達95%以上，顯著降低誤報率與漏檢率。

（3）系統(tǒng)健康畫像

把系統(tǒng)分成網(wǎng)頁層、數(shù)據(jù)庫層、服務(wù)器層，每層設(shè)定關(guān)鍵指標，算出整體健康分。比如某系統(tǒng)半夜健康分突然下降，3分鐘內(nèi)就能找到是數(shù)據(jù)庫層慢查詢太多導致的，故障根因定位效率提升3倍以上，實現(xiàn)從 “單點監(jiān)控” 到 “系統(tǒng)級健康透視” 的跨越，大幅縮短故障排查時間。

04.質(zhì)變躍升，閉環(huán)能力鑄就業(yè)務(wù)守護盾

晉商銀行攜手嘉為藍鯨打造的智能運維平臺項目通過數(shù)據(jù)智能與業(yè)務(wù)場景的深度融合，不僅實現(xiàn)了運維效率的 “量變” 提升，更完成了從 “故障處理者” 到 “業(yè)務(wù)守護者” 的 “質(zhì)變” 轉(zhuǎn)型?；诰珳实娜萘款A測、智能的異常檢測、直觀的健康畫像，該行構(gòu)建了 “提前預判 - 實時診斷 - 快速修復” 的閉環(huán)能力，為金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行與創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實保障，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出了堅實的一步。未來，嘉為藍鯨將繼續(xù)探索和深化智能運維平臺的應用，以實現(xiàn)更高效、更智能的運維管理，支持銀行業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。