銀行業(yè)一體化運維解決方案
基于監(jiān)管加強、生產安全穩(wěn)定、服務高質高效的行業(yè)要求,提供面向銀行業(yè)的一體化運維解決方案,涵蓋5大能力建設和4大主題建設:配置能力、監(jiān)控能力、自動化能力、流程能力、數據AI能力,以及復雜架構下應用運行可觀測體系、故障閉環(huán)的應急管理體系、高可靠的投產變更管理體系、性能容量評估及擴縮容體系,實現銀行業(yè)的整體運維體系提升。
行業(yè)監(jiān)管要求提高
分布式與信創(chuàng)架構創(chuàng)新
運維工具及數據孤島
數據化智能化技術落地困難
國家金融監(jiān)督管理總局的成立,形成了“一行一局一會”的監(jiān)管格局,以及《商業(yè)銀行數據中心監(jiān)管指引》,對銀行數據中心的監(jiān)管形成了全覆蓋,尤其是業(yè)務連續(xù)性上,監(jiān)控、發(fā)布變更、災備演練、應急恢復等都提出了明確和更高的要求。
技術趨勢、業(yè)務要求、監(jiān)管要求都導向了銀行業(yè)核心分布式,以及全面信創(chuàng)化的要求,帶來的技術復雜度、規(guī)模和運維能力的巨大挑戰(zhàn),尤其是分布式架構下的業(yè)務依賴、故障恢復、應急管理等挑戰(zhàn)。
通過標準化管理提升數據質量,減少適配成本和運營管理成本,如軟硬件選型標準化、指標標準化、操作標準化等。
數據與智能在分布式和傳統(tǒng)架構中,進一步發(fā)揮實際價值,如海量指標體系下的異常檢測,告警、日志聚合分析、業(yè)務視角的服務根因定位等,監(jiān)管也明確給出了建議建設數據與智能運維體系的指導。
銀行業(yè)的IT運維體系建設復雜度高,實現自主可控和可擴展的能力要求,對于滿足監(jiān)管、響應業(yè)務要求以及有效支撐都非常重要,越來越多的銀行對于數據中心具備自主可控的能力提出了新的要求。
基于平臺架構,構建滿足銀行業(yè)分布式與傳統(tǒng)架構的統(tǒng)一運維平臺:
① 統(tǒng)一管控能力:基于統(tǒng)一 Agent 實現與數據中心不同對象的交互,并支持基于插件模式擴展不同對象和數據接入。
② 5 大原子能力:構建配置、監(jiān)控告警、自動化、流程、數據與 AI 的 5 大能力。
③ PaaS 化架構:能力和場景解耦,支持基于運維開發(fā)和能力調用的模式實現自主可控,保持技術架構和可持續(xù)性。
④ 可持續(xù)擴展的運維域建設:涵蓋配置管理、業(yè)務觀測、災備應急、變更管理、容量管理、IT 服務管理、多云運營、自動化操作、數據運營與 AIOps、門戶及 ECC 等多個管理和技術域。
⑤ 典型一體化融合場景:打通監(jiān)控和 CMDB 數據,實現監(jiān)控數據觀測融合;基于告警的事件標準化實現生命周期管理;災備切換自動化,滿足監(jiān)管和穩(wěn)定性要求;應急融合周邊系統(tǒng),實現故障快速處置;發(fā)布變更投產,提升變更效率與質量;數據 AI 加持,實現運維分析和智能化等。
基于監(jiān)管加強、生產安全穩(wěn)定、服務高質高效的行業(yè)要求,提供面向銀行業(yè)的一體化運維解決方案
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